L’architecte big data conçoit des solutions techniques capables de gérer et de stocker de gros volumes de données. Ce spécialiste de la data a au minimum un niveau bac + 5.
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Que fait le/la Architecte Big Data
Face à la multiplication et à la profusion des données numériques, l’architecte big data fait partie des profils les plus recherchés du big data. Son rôle est d’organiser la récupération, la gestion et le stockage des données brutes.
L’architecte big data assure la collecte de la donnée brute qui peut-être plus ou moins structurée, en plus ou moins grande quantité et qui peut provenir de sources différentes (internes, externes). Il est chargé de son inventaire (identification, cartographie, hiérarchisation, segmentation) Après cette analyse, il crée et optimise les infrastructures de stockage, de manipulation et de restitution des données brutes.
L’architecte big data maîtrise les principales technologies de big data en terme de bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra ou Redis), d'infrastructures serveurs (Hadoop, Spark) et de stockage de données en mémoire (Memtables).
C’est un interlocuteur important du data scientist, à qui il fournit les données brutes que celui-ci va traiter.
Ou travailler ?
L'architecte big data travaille pour une entreprise de services du numérique (ESN) ou en interne au sein d'une entreprise qui gère des données massives.
Quel salaire ?
Salaire brut mensuel débutant : à partir de 3 500 €.
Comment devenir Architecte Big Data ?
Un bac + 4 ou bac + 5 en informatique, management, statistiques ou en marketing est indispensable pour occuper ce poste. Les formations qui permettent de se former au métier de la big data sont encore peu nombreuses mais elles se mettent en place rapidement pour faire face à la demande.
Exemples de formations :
Niveau bac + 5
- Masters :
European master in datamining and knowledge management (Lyon 2)
Statistiques pour l’évaluation et la prospective (université de Reims-Champagne Ardennes)
MIASHS : big data et fouille de données (Paris 8)
Data science (Grenoble INP Ensimag, Polytech Nantes) - Mastère :
Mastère en ingénierie Big data (ESGI)
Mastère in artificial intelligence & management (IA school) - MSc (master of sciences) :
Statistics for smart data (Ensai),
Big data for business (École polytechnique – HEC)
Data sciences & business analytics (Centrale Supelec - Essec Business School) applied data science & big data (Data science institute)
Data science (Ensae ParisTech), data management (PSB) - Diplôme d’ingénieur avec spécialisation big data : IAMD – ingénierie et applications des masses de donnéess (Télécom Nancy), big data & data science (Mines Nancy), data science (Ensae ParisTECH), ingénierie des systèmes d'information (Grenoble INP Ensimag)
Plus de détails sur les masters : https://www.monmaster.gouv.fr/
Niveau bac + 6
- Mastère spécialisé (MS) : Big data – gestion et analyse des données massives (Télécom ParisTech), Big data : analyse management et valorisation responsable (Ensimag + EMSI École de management de Grenoble), Expert en sciences des données (Insa Rouen Normandie)
Quelles sont les évolutions de carrières ?
L’évolution pour un architecte big data est la gestion de projets de plus en plus ambitieux en volume ou complexité de données.
Les liens utiles à consulter
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