L'ingénieur en intelligence artificielle est à la fois un chercheur et un informaticien. Il met au point des programmes informatiques capables de réfléchir et d'effectuer des tâches effectuées par l'homme.
L'ingénieur en intelligence artificielle analyse dans un premier temps le fonctionnement du cerveau humain sur un problème donné. Il conçoit ensuite des programmes informatiques complexes et novateurs permettant de décoder et d’analyser des données qu’aucun autre système informatique ne traitait auparavant.
Les applications de l'intelligence artificielle sont multiples et quasi infinies : traitement d'image et de vidéos, applications liées au langage, analyses prédictives, les jeux, l’automatisation, les robots, la santé et la bio-informatique…
Ces applications croisent de multiples technologies : Web Crawling, le Data mining, la Data Science, le Machine Learning ou le Deeplearning ... que l’ingénieur IA se doit de maîtriser.
D’ores et déjà l’IA fait partie de notre quotidien (assistant personnel, smartphone à reconnaissance faciale...) et du monde de l'entreprise (chatbot, maintenance des installations, etc.).
Et son développement devrait se poursuivre, s’intensifier grâce au big data, aux performances sans cesse accrues de nos ordinateurs et des algorithmes. Selon Statista (site d’études de marché), les investissements phares de l’IA porteront d’ici 2025 sur les applications de reconnaissance des images, l’utilisation d’algorithmes pour améliorer les performances financières et le traitement des données médicales. L’ingénieur en IA a donc de beaux jours devant lui.
L'ingénieur en intelligence artificielle est employé par des SSII ou des sociétés informatiques, mais également par des entreprises évoluant dans les domaines de l'armement, de la production industrielle, de la sécurité, des automatismes.
Disposant de compétences informatiques élevées notamment en développement, l'ingénieur en IA doit avoir aussi un très bon relationnel et un bon esprit d'équipe. En effet, la recherche en IA n'est pas un travail en solitaire. Elle s'effectue sur le long cours avec des profils très divers et aguerris (statisticien, automaticien, expert, linguiste, ergonome, etc. ). L'ingénieur en IA doit être capable de fédérer et de composer avec tous ces professionnels, de les écouter et d'obtenir les conseils nécessaires pour faire avancer son projet.
Parallèlement, le métier d’ingénieur en IA nécessite aussi de s’auto-former en permanence pour tenir compte de l’avancée des technologies et de l’évolution des usages.
