Ingénieur en intelligence artificielle – IA

L'ingénieur en intelligence artificielle est à la fois un chercheur et un informaticien. Il met au point des programmes informatiques capables de réfléchir et d'effectuer des tâches effectuées par l'homme.

L'ingénieur en intelligence artificielle analyse dans un premier temps le fonctionnement du cerveau humain sur un problème donné. Il conçoit ensuite des programmes informatiques complexes et novateurs permettant de décoder et d’analyser des données qu’aucun autre système informatique ne traitait auparavant.

Les applications de l'intelligence artificielle sont multiples et quasi infinies : traitement d'image et de vidéos, applications liées au langage, analyses prédictives, les jeux, l’automatisation, les robots, la santé et la bio-informatique...

Ces applications croisent de multiples technologies : Web Crawling, le Data mining, la Data Science, le Machine Learning ou le Deeplearning ... que l’ingénieur IA se doit de maîtriser.

D’ores et déjà l’IA fait partie de notre quotidien (assistant personnel, smartphone à reconnaissance faciale...) et du monde de l'entreprise (chatbot, maintenance des installations, etc.).

Et son développement devrait se poursuivre, s’intensifier grâce au big data, aux performances sans cesse accrues de nos ordinateurs et des algorithmes. Selon Statista (site d’études de marché), les investissements phares de l’IA porteront d’ici 2025 sur les applications de reconnaissance des images, l’utilisation d’algorithmes pour améliorer les performances financières et le traitement des données médicales. L’ingénieur en IA a donc de beaux jours devant lui.

Disposant de compétences informatiques élevées notamment en développement, l'ingénieur en IA doit avoir aussi un très bon relationnel et un bon esprit d'équipe. En effet, la recherche en IA n'est pas un travail en solitaire. Elle s'effectue sur le long cours avec des profils très divers et aguerris (statisticien, automaticien, expert, linguiste, ergonome, etc. ). L'ingénieur en IA doit être capable de fédérer et de composer avec tous ces professionnels, de les écouter et d'obtenir les conseils nécessaires pour faire avancer son projet.

Parallèlement, le métier d’ingénieur en IA nécessite aussi de s’auto-former en permanence pour tenir compte de l’avancée des technologies et de l’évolution des usages.

L'ingénieur en intelligence artificielle est employé par des SSII ou des sociétés informatiques, mais également par des entreprises évoluant dans les domaines de l'armement, de la production industrielle, de la sécurité, des automatismes.

Salaire brut mensuel débutant : à partir de 3 000 €.

Pour devenir ingénieur en Intelligence artificielle (IA), une formation de base type licence de maths, d’informatique ou de maths informatique est nécessaire. Il convient ensuite de poursuivre sa formation vers un master ou un diplôme d’ingénieur voire un mastère spécialisé ou un doctorat avec une spécialisation en IA.

Exemples de formations :

niveau bac + 5

• Masters informatique
  Différents parcours :
  intelligence artificielle (Paris Descartes, Lyon, Université d’Artois)
• Master mathématiques
  Différents parcours : intelligence artificielle et reconnaissance des formes (Université de Toulouse)
• Graduate degree : artificial intelligence and advanced visual computing : Polytechnique.
• MBA management de l'intelligence artificielle (Institut Léonard de Vinci)
• Diplôme d'ingénieur avec spécialisation en IA : ENSTA Bretagne, Grenoble INP Ensimag, ESILV, Isep, Epita, Ecole centrale de Lille, UTC

plus de détails sur les masters : www.monmaster.gouv.fr

niveau bac + 6

• MS (Mastères spécialisés) : Big data (Grenoble INP Ensimag), IA (Télécom Paris), Expert en sciences des données (Insa Rouen Normandie)

A noter, l’ouverture à la rentrée 2018 de l’Ecole IA Microsoft sur son campus d’Issy les Moulineaux : accueil d’une trentaine de candidats en reconversion professionnelle, éloignés de l’emploi ou décrocheurs scolaires pour devenir data développeur IA (formation de 7 mois + contrat de professionnalisation d’un an chez des partenaires de Microsoft).

Avec les nombreux travaux de recherche en cours et à venir, un ingénieur en IA confirmé n’aura que l’embarras du choix pour évoluer vers de nouveaux projets, intégrer des start-up innovantes, de grandes entreprises ou des centres de recherches.